CARACTERIZACIÓN MORFOAGRONÓMICA DE ARROZ
CRIOLLO: ESTADÍSTICAS MULTIVARIADAS EN TOABRÉ, COCLÉ, PANAMÁ[1]
Manuel Jiménez-Montero[2];
Ismael Camargo-Buitrago[3]; Carlos
Suira-Atencio[4];
Ulfredo Santos-Pineda[5]
RESUMEN
En Panamá, el sistema tradicional de siembra de
arroz criollo en el ciclo de producción 2018-2019 incluyó a 23 530 productores,
con 25 550 ha sembradas, con una cosecha promedio de 2,28 t.ha-1.
El objetivo fue caracterizar morfoagronómicamente 36 accesiones de arroz
criollo de Toabré (Penonomé) y verificar su variabilidad
genética mediante estadísticas multivariadas. El estudio se realizó en el
Valle de San Miguel (Coordenadas: 08°47’49,6” N; 080°18’31,3”
W), provincia de Coclé, Panamá. El material genético consistió en 36 accesiones
colectadas entre productores de 15 comunidades de Toabré. La unidad
experimental fue de 2 x 3 m (6 m2), con una separación entre surcos
de 0,40 m y 0,30 m entre plantas. Fueron evaluadas características cuantitativas (12) y
cualitativas (20). Las variables cuantitativas y cualitativas se
graficaron en componentes principales. Las relaciones de similitud fueron
determinadas por análisis de conglomerados, basados en distancia Euclidiana y
agrupamiento UPGMA. Se generaron dendogramas con el agrupamiento UPGMA y la
distancia de Gower. Se hizo el análisis combinado de las variables cuantitativas y
cualitativas para la obtención de los dendogramas. Las características morfoagronómicas
de las accesiones de arroz criollo colectadas mostraron la diversidad genética
existente. Los análisis multivariados aplicados por
separado a las variables cualitativas, a las cuantitativas y la combinación de
ambas, permitieron agrupar las accesiones de arroz en grupos de similaridad.
Los análisis de similaridad de las características cuantitativas, cualitativas
y la combinación de ambas mostraron dendogramas con cinco agrupamientos, lo que
sugiere que algunas accesiones que presentaron nombres diferentes de acuerdo
con la comunidad de colecta parecen ser similares. Se concluye que la
diversidad genética del arroz criollo del corregimiento de Toabré fue
confirmada con la caracterización morfoagronómica mediante estadísticas
multivariadas.
Palabras clave: Agrobiodiversidad, conglomerados, conservación in situ, relación de similitud, variación
fenotípica.
MORPHOAGRONOMIC
CHARACTERIZATION OF CREOLE RICE: MULTIVARIATE STATISTICS IN TOABRÉ, COCLÉ,
PANAMA
ABSTRACT
In Panama, the traditional planting system of landrace rice in the
2018-2019 production cycle involved 23 530 producers, with 25 550 ha planted
with an average harvest of 2.28 t.ha-1. The aim was to
agronomically characterize 36 accessions of landraces rice from Toabré
(Penonomé) and to verify their genetic variability through multivariate
statistics. It was carried out in the San Miguel Valley, (Coordinates:
08°47’49.6” N; 080°18’31.3” W), Cocle province, Panama. The genetic material
consisted of 36 accessions collected among farmers from 15 communities of
Toabré. The experimental unit was 2 x 3 m (6 m2), with a separation
between rows of 0.40 m and 0.30 m between plants. Quantitative (12) and
qualitative (20) characteristics were evaluated. Similarity relationships were
determined by cluster analysis, based on Euclidean distance; and UPGMA
clustering. Dendrogram were generated with UPGMA clustering and Gower's
distance. The combined analysis of the quantitative and qualitative variables
was made to obtain a dendrogram. The morpho-agronomic characteristics of the
collected landrace rice accessions showed the existing genetic diversity. The
multivariate analyzes applied separately to the qualitative and quantitative
variables and the combination of both, allowed the rice accessions to be
grouped into groups of similarity. Similarity analyzes of the quantitative and
qualitative characteristics and the combination of both showed dendrogram with
five clusters, suggesting that some accessions that present different names
according to the collecting community appear to be similar. The genetic
diversity of the landrace rice of the Toabré district was confirmed with the
morphoagronomic characterization by means of multivariate statistics.
Keywords: Agrobiodiversity, clusters, in situ
conservation, phenotypic variation, similarity relationship.
INTRODUCCIÓN
El arroz es uno de los principales alimentos a nivel mundial, superado
sólo por el trigo, entre los cereales más cultivados (Mvuyekure et al., 2018).
Según el Ministerio de Desarrollo Agropecuario (MIDA, 2018), en Panamá
representa el principal alimento de la dieta con un consumo per cápita de 64,1
kg.
En el sistema de siembra tradicional el
Instituto Nacional de Estadística y Censos (INEC, 2020) estimó que en el ciclo
de producción 2018-2019, había 23 530 productores, con 25 550 hectáreas
sembradas y una cosecha promedio de 2,28 t.ha-1 (INEC, 2020). Es cultivado en las 10
provincias y comarcas, sobresalieron: Coclé (5 340 ha), Veraguas (3 830 ha),
Panamá (3 660 ha), Darién (3 070) y en la Comarca Ngäbe-Buglé (3 850 ha). En la
provincia de Coclé, donde se realizó el estudio, se obtuvo una producción global
de 11 530 toneladas para un promedio de 2,16 t.ha-1, muy
similares al promedio nacional para este sistema de cultivo.
A pesar de la importancia relativa del arroz para los panameños pocas
iniciativas se han dado para el rescate y/o conservación de este valioso
germoplasma criollo (Torres-Vargas et al., 2017; Quirós et al., 2019), ni se ha
explorado de forma exhaustiva la variabilidad genética de los mismos.
Estudios recientes sobre el origen y la domesticación del arroz señalan
a la región del Himalaya y suroeste de la China, como Centros de
Diversificación y Domesticación de la especie O. sativa (Acevedo et al.,
2006). Su dispersión a nivel mundial, con la introducción del arroz al
Occidente ocurrió aproximadamente 320 a.C., mientras que en América ocurrió en
época poscolombina, traído por los colonizadores españoles, portugueses y
holandeses (Acevedo et al., 2006).
Numerosos investigadores a nivel global han
realizado estudios con el propósito de caracterizar a nivel morfoagronómico
cultivares de arroces criollos, con las técnicas multivariadas como lo muestran
los estudios de Islam et al. (2019), Mvuyekure et al. (2018) y Rawte &
Saxena, 2018, entre otros, algunos con el propósito de caracterizarlos para
preservarlos en bancos de germoplasmas, otros para utilizarlos como
progenitores en programas de mejoramiento genéticos de arroz de algunas accesiones
como tolerancia a estreses bióticos y abióticos.
A través del análisis
de los componentes principales es posible determinar el grado de
discriminación, y cuantificar la proporción de varianza explicada por cada
variable original sobre los componentes seleccionados (Sinha & Mishra 2013;
Tuhina-Khatun et al., 2015).
Con base en la importancia que tiene el
germoplasma criollo en el futuro inmediato producto de la variabilidad
climática se planificó este estudio con el objetivo de caracterizar morfo
agronómicamente 36 accesiones de arroz criollo de Toabré (Penonomé) y verificar
su variabilidad genética mediante estadísticas multivariadas.
MATERIALES Y MÉTODOS
La
investigación se realizó entre los meses de mayo de 2019 y marzo de 2020, en la
comunidad del Valle de San Miguel, corregimiento de Toabré, distrito de
Penonomé, provincia de Coclé, República de Panamá, Coordenadas: N 08047,49.6;
W 080018,31.3; con una elevación de 163 msnm. En la
Figura 1, se presenta la ubicación geográfica de la parcela que se utilizó para
caracterizar los fenotipos de las 36 accesiones de arroz criollo (Oryza
sativa L.).
Origen del material genético evaluado
Siembra
del experimento y manejo para la evaluación morfoagronómica
Las 36 accesiones de
arroces criollos colectadas se establecieron en parcelas experimentales de 2x3
m (6 m2), separadas a un metro entre sí, con una separación entre
surcos de 0,40 m y 0,30 m entre plantas, se sembró ocho semillas por hoyo, en
un terreno prestado por uno de los productores colaboradores. La siembra se
realizó con el sistema tradicional campesino, conocido popularmente como A
CHUZO, que consiste en abrir con un espeque un hoyo a las distancias
mencionadas y colocar la semilla. No se aplicó fertilizantes y no fue necesario
el uso de insecticidas. El control de malezas se realizó de forma manual con
machetes.
Evaluación de las características morfoagronómicas
Las accesiones fueron caracterizadas de acuerdo con los descriptores
establecido por Bioversity
International, International Rice Research & WARDA (2007), la Unión
Internacional para la Protección de las Obtenciones Vegetales (2004), Muñoz
Arguedas et al. (1993), en
dos etapas: 1. Floración; 2. Maduración. Se empleó un muestreo no destructivo de las
plantas, las cuales se etiquetaron al azar en la etapa de floración, se le
registraron los descriptores de esta etapa fenológica, y en estas mismas
plantas se registraron los descriptores del estado de maduración.
Características evaluadas
Análisis
estadístico
Los datos obtenidos de la
caracterización morfoagronómica se analizaron utilizando el Software
Estadístico INFOSTAT versión 2020, de acuerdo con los descriptores cualitativos
y cuantitativos. Para las variables cualitativas se elaboró una tabla de frecuencias,
se realizó el análisis de correlación para estimar el grado de asociación entre
las variables, mediante la matriz de Spearman y con los atributos que
presentaron variabilidad, se realizó un análisis de conglomerados, método que
clasifica las accesiones en grupos relativamente homogéneos con base a alguna
similitud existente entre ellas. Se generó un dendograma empleando la forma de
agrupamiento UPGMA y aplicando la distancia de Gower, usada para este tipo de
variables nominales.
Para las variables cuantitativas se estimaron estadísticos descriptivos
como: promedio, desviación estándar, coeficiente de variación y límites de
confianza (p<0,05). Se realizó un análisis de correlación para estimar el
grado de asociación entre las variables, mediante la matriz de Pearson. A
partir de la matriz de correlación, se desprende el análisis de componentes
principales (ACP), en donde se identificaron los descriptores que aportan el
mayor porcentaje de variabilidad. Las variables
cuantitativas se graficaron con los dos primeros componentes principales. Las
relaciones de similitud fueron determinadas por el análisis de conglomerados,
con base en la distancia Euclidiana al cuadrado como coeficiente de
disimilitud; para la agrupación jerárquica se aplicó el método de agrupamiento
UPGMA (Unweighted Pair Group Method with Arithmetic Mean). Se hizo el análisis combinado
de las variables cuantitativas y cualitativas para la obtención de un dendograma a partir del análisis de
conglomerado jerárquico de las variables cualitativas y cuantitativas con el
método de Ward y el coeficiente de similitud de Gower.
RESULTADOS
Análisis de correlación
La asociación de caracteres cuantitativos evaluados mediante la matriz
de correlación de Pearson (datos no mostrados) permitieron considerar
coeficientes significativos aquellos superiores a ≥0,51 (p≤0,05), de acuerdo
con Rojas (2003), Se considera que los coeficientes > 0,40 corresponden a
asociaciones que representan patrones naturales de variación. Este análisis
evidencia que existe correlación significativa positiva entre días a madurez y
floración (r=0,983); entre la longitud de la hoja bandera y longitud de la 2da
hoja (0,903); el ancho de la hoja bandera y el ancho de la 2da hoja (0,870); de
la longitud de la espiga con el ancho de la 2da hoja (0,515) y con el ancho de
la hoja bandera (0,615); la longitud de la espiga con la longitud del grano
(0,521); el grosor del grano con el ancho (0,672); la altura de la planta con
el ancho de la 2da hoja (0,546) y la altura de la planta con el ancho de la
hoja bandera.
Para las variables cualitativas evaluadas se estimó el coeficiente de
correlación de Spearman (datos no mostrados), en este caso se consideraron
coeficientes significativos aquellos superiores ≥0,40 (p≤0,05). Este análisis
deja en evidencia la correlación entre el color del estigma y color del ápice
(0,547), el color interno de la vaina de la hoja bandera correlacionó de forma
negativa con el hábito de crecimiento (-0,533); y el color de los nudos con el
tipo de grano (0,402), el color de la base del tallo con el color de las glumas
estériles (0,423), mientras el color del nudo correlacionó con el color del
nudo (0,519), el color de las glumas fértiles del grano apical de la panícula
con el color del de la lígula (0,405), el color de las glumas estériles con el
color del entrenudo (0,407), color del cariópside con el color del entrenudo
(0,456) y la presencia de arista con el color del nudo (0,421).
Análisis de componentes principales (ACP)
variables cuantitativas
Los resultados del análisis de los componentes principales basados en
sus valores y vectores propios, y la varianza total explicada por cada uno de
los componentes, se observa en el Cuadro 3. La varianza asociada con cada
componente principal fue diferente y en orden decreciente. Se observó que el
primer componente: días a floración (FL) que explicó el 31,10% de la varianza
total, el segundo componente fue la longitud de segunda hoja (L2da H) explicó
el 20,25%, luego el ancho de la segunda hoja (A 2da H) 15,14%, la longitud de
la hoja bandera (LHB) 11,01% y así de forma sucesiva, hasta que toda la
variabilidad quedó distribuida entre los 12 componentes.
La distribución de las características morfométricas, con base en dos
componentes principales se observa en la Figura 2. De acuerdo con la separación
angular, las mejores asociaciones estuvieron constituidas por los días a
floración (DF) y días a madurez (DM). Para el segundo cuadrante las mejores
asociaciones fueron entre la longitud del grano (LG) y el ancho de la segunda
hoja (A-2daH). Se observa, además, en el primer y segundo componente como se
separó el grosor de grano (GG) y altura de la planta (AP), del resto de los
descriptores, por lo tanto, la mayor variabilidad entre las accesiones se
explica con estas variables.
Análisis de conglomerado jerárquico variables
cuantitativas
Con el Análisis de
componentes principales (CP) se detectaron aquellos descriptores que más
aportan a la variabilidad de los datos y con los cuales se procede a realizar
el análisis de conglomerados (Figura 3).
Mediante
el análisis de conglomerado jerárquico de las accesiones, con el empleo de las
variables cuantitativas, y el método de Ward y la distancia Euclidiana, se
obtuvo la formación de cinco grupos o conglomerados diferentes entre sí
(MANOVA; p<0,0001).
En el Grupo I: se concentraron 11 de las
accesiones que representa el 31%, ellos se caracterizan por presentar valores
superiores en el ancho del grano (AG) de 3,65 mm, el grosor del grano (GG) de
2,18 mm, así como también en su conjunto la longitud de grano (LG) más corto de
7,79 mm.
El Grupo II: con dos accesiones (6%) de
la población se caracteriza por presentar día a la floración más precoz, 90
días después de siembra; presentan valores menores en la longitud de la 2da
hoja (L-2daH) de 30 cm y longitud de la hoja bandera (LHB) 20,6 cm; por el
contrario, presenta una altura de la planta (AP) de 186,50 cm, ubicada entre
las más altas.
El Grupo III: reúne nueve accesiones (25%), presenta la mayor
longitud de la hoja bandera (LHB) 53,96 cm, un valor intermedio en longitud de
la espiga (LE) 34,96 cm.
El Grupo IV: agrupa nueve cultivares, es decir el 25%, estas se
caracterizan por presentar los días de floración (DF) de manera tardía, 120
días después de siembra y la madurez a cosecha de 150 días, con relación a los
otros grupos de conglomerado.
El Grupo V: el cual aglomera a cinco accesiones (14%) de la
población, caracterizadas por presentar el ancho de la 2da hoja (A-2daH) más
angosta 1,78 cm, y el largo de la lígula (LL) más pequeña 1,4 cm.
Análisis
de componente principales para las variables cualitativas
La varianza asociada a cada componente principal fue diferente y
decreció en orden. Los valores propios y la varianza total explicada para cada
uno de los componentes principales, permitió establecer ocho factores con
valores propios >1, que explican el 76,0% de la variabilidad total (Cuadro
4).
El primer componente, hábito de crecimiento (HCr),
explica el 19% de la varianza total, la forma de la lígula (FL) explica el 13%,
el tipo de grano (TG) 9%, el color del ápice (CA) el 9%, color del estigma
(CEs) 8%, color de las glumas fértiles (CGF) 7,0%, color de las glumas
estériles (CGE-L) 6,0%, color interno de la vaina de la hoja bandera 8CIV-HB)
5%; así de forma sucesiva, hasta que toda la variabilidad queda distribuida
entre los 20 componentes.
En cuanto a las variables cualitativas al
correlacionar las variables originales (Cuadro 4), con cuatro componentes
principales del Cuadro 5, el primer componente principal explica el 19% de la
variabilidad total, donde las variables con mayor contribución fueron color de
la vaina CV (0,52), color del nudo CN (0,57), color del entrenudo CEnt (0,66),
color de glumas fértiles del grano apical CGFGAP (0,64), y color de glumas
estériles CGII (0,68). Con una correlación cofenética de 0,905, altamente
significativa.
El segundo componente principal explica el 13%
de la variabilidad y las variables con mayor contribución en este componente
corresponde al hábito de crecimiento HCr (0,58), color de las glumas fértiles
CGF (0,59), color del estigma CEs (0,57), pubescencia de glumas PG (0,57) y de
forma negativa el color de la cariópside CC (-0,47).
El tercer componente principal explica el 9,0%
de la variabilidad, donde aportan variables como la forma de la lígula FL
(-0,48) el color de las glumas estériles CGE-I (0,57).
El
cuarto componente principal explicó el 9,0% de la variabilidad, en el cual se
encuentran variables relacionadas con el tipo de grano TG (0,57), color interno
de la vaina de la hoja bandera CIV-HB (0,61).
El análisis de conglomerado
jerárquico de las accesiones, para las variables cualitativas (Figura 4),
muestra la formación de cinco grupos.
Los descriptores
cualitativos que relaciona al grupo uno, con nueve accesiones (25%) se
caracterizaron porque la mayoría de las accesiones presentaron forma hendida en
la lígula, color verde pálido a amarillamiento de la gluma estériles, color del
entrenudo verde amarilla, no posee arista.
El segundo grupo, con 10
accesiones (28%), presentaron grano de tipo índica, color amarillo en el ápice,
verde amarillamiento en la base del tallo y cariópside de color anaranjado.
El grupo tres agrupa cuatro
accesiones (11%), y se caracterizó por presentar en las glumas fértiles del
grano apical de la panícula color crema a crema oscuro, color blanquecino en el
interno de la vaina de las hojas bandera, con tonalidades color verde a
amarillo en el entrenudo.
El cuarto grupo con nueve
accesiones (25%), presentó hábito de crecimiento erecto, color blanquecino del
estigma, color purpura en el ápice y color crema a café claro en las glumas
fértiles del grano apical de la panícula, se observó mucha similitud entre las
accesiones 12 y 58.
Grupo cinco, conformado por
cuatro accesiones (11%), y se caracterizó por presentar color verde pálido en
la vaina interna de la segunda hoja, no mostró arista y sus granos del tipo
índico.
Análisis de conglomerado jerárquico de las variables cuantitativas y cualitativas
El
Dendograma obtenido de la combinación de los datos cuantitativos y cualitativos
muestra la agrupación de las 36 accesiones en cinco grupos. Los grupos de conglomerado con más similitud son;
el grupo 2 con el grupo 3 y el grupo 4 con el grupo 5 (Figura 5).
El Grupo 1: está
dividido en tres sub grupo y conformado por el mayor número de accesiones (13),
Colorado (ACC-1), Colorado (ACC-12), Blanco (ACC-23), Lagueño (ACC-27),
Colombiano amarillo (ACC-29), Colorado criollo (ACC-33), Chato colorado,
(ACC-38), Guayaquil (ACC-42), Brujo (ACC-44), Colorado (ACC-47), Colorado
(ACC-48), Colorado (ACC-52) y Carita (ACC-62), dentro del mismo hay mucha
similitud de la accesión ACC-27 y ACC-12, lo que puede sugerir que puede
tratarse del mismo genotipo o estar muy emparentados entre sí.
El Grupo 2: el cual
se subdivide en dos subgrupos estuvo formado por cuatro accesiones, Meret
(ACC-28), Bella luna (ACC-32), Chato blanco (ACC-36) y Mal verde (ACC-46).
El Grupo 3: estuvo
formado por cuatro accesiones, Chato colorado (ACC-6), Chato colorado (ACC-11),
Argentino colorado (ACC-35), y Chato colorado (ACC-43), las cuales se
subdividen en dos subgrupos.
El Grupo 4: estuvo
formado por ocho accesiones, Ocueño (ACC-4), Chombo (ACC-15), Uvo (ACC-24),
Loreño (ACC-40), Chombo blanco (ACC-55), Fortuno blanco (ACC-57), Plana blanco
(ACC-58), Argentino colorado (ACC-59), las cuales se subdividen en tres
subgrupos.
El Grupo 5: estuvo
formado por siete accesiones, Coiba blanco (ACC-3), Llanero (ACC-7), Plano
(ACC-19), Argentino amarillo (ACC-26), Diana (ACC-41), Loreño (ACC-49), Y
Petaca (ACC-60), las cuales se subdividen en dos subgrupos.
DISCUSIÓN
En
el análisis de componentes principales (CP) indica que cuatro factores explican
el 77,5% de la variación total, valor superior al obtenido por Tuhina-Khatun et
al. (2015), cuatro CP explica cerca de 72%, otros estudios similares con cinco
componentes explican 86,9%, 76,5%, 76,4% como se observan en los estudios de
Sinha & Mishra (2013), Islam et al. (2018), respectivamente, considerando
únicamente los componentes con valores propios > 1.
Estos valores varían con la composición genética del material evaluado,
el número y tipo de variables evaluadas y las condiciones ambientales de
acuerdo con Tuhina-Khatun et al. (2015). Los altos valores de la variación
total explicada por los primeros cuatro componentes sugieren que estos
contienen variables que discriminan bien las accesiones en estudio (Ligarreto,
2003).
Con respecto a las asociaciones entre las variables estudiadas en la
Figura 2, ésta también es capaz de mostrar aquellas que nos están
correlacionadas por su ubicación en cuadrantes opuestos, lo que indica que una
variable no tiene nada que ver con las otras. Sin embargo, observamos que las
variables Altura de Plantas (AP), Ancho de la hoja bandera (AHB), Longitud de
grano (LG), y no está relacionada con el grosor del grano (GG) y ancho del
grano (AG).
En el análisis de conglomerado ocho de las 12
variables cuantitativas más discriminatorias, originaron la formación de los
cinco grupos o clúster: ancho, grosor y longitud del grano, ciclo precoz, ciclo
tardío, la longitud de hojas y de la espiga. Mientras que el conglomerado de
las 20 variables cualitativas evaluadas, 18 fueron capaces de agrupar las 36
accesiones en cinco clústeres. El mayor peso de las variables cualitativas en
la formación de los agrupamientos se puede dar debido a la mayor estabilidad de
éstas, que son menos influenciadas por el ambiente, a diferencia de las
cuantitativas. Numerosos investigadores (Morejón & Díaz, 2006; Streck et
al., 2017; Tuhina-Khatun et al., 2015) destacan la importancia de estos
agrupamientos para los estudios de diversidad morfoagronómicas.
Los valores propios, indican la contribución
ponderada de estos componentes en la estimación de la variabilidad de las
accesiones estudiadas (Rojas, 2003). Cuando el coeficiente de
correlación cofenética es mayor a 0,9 este puede ser interpretado, como el de
un ajuste muy bueno, es decir, existe una clara estructura jerárquica entre los
objetos de estudio Zambrano et al. (2003); Streck et al. (2017).
El análisis combinado de las variables cuantitativas y cualitativas por
métodos multivariados ayuda a visualizar con mayor amplitud la variabilidad
genética y permite su utilización en programas de mejoramiento genético y en la
identificación de descriptores confiables para caracterizar las accesiones
(Ligarreto, 2003).
El análisis combinado
de los datos cualitativos y cuantitativos agrupó las 36 accesiones de arroz en
cinco grupos, que indican la similaridad intra e inter-grupo que ayudaran a
discernir sobre la variabilidad genética real del germoplasma; con un
coeficiente de similaridad de 1,08, resultados que coinciden con los obtenidos
por Tuhina-Khatun et al. (2015) y Correa-Álvarez et al. (2019).
De manera general,
este estudio reveló la existencia de variabilidad entre el germoplasma
evaluado, resultados similares obtuvieron Díaz & Morejón, 2000.
El estudio dejo en
evidencia que características cualitativas como el hábito de crecimiento, forma
de la lígula, tipo de grano, color del estigma, color de las glumas fértiles,
color de las glumas estériles, color interno de la vaina de la hoja bandera,
estuvieron entre las variables con más peso para aportar a la varianza total,
en la clasificación de las accesiones en los diferentes grupos o conglomerados,
hecho similar ocurrió con las variables cuantitativas, tales como días a
floración, longitud de la hoja bandera, longitud, ancho y espesor del grano,
altura de planta.
CONCLUSIÓN
·
La caracterización morfoagronómica
complementadas con los análisis multivariados aplicados a las variables
cualitativas y cuantitativas de las 36 accesiones estudiadas fueron una
herramienta determinante para dejar en evidencia la diversidad genética de los
arroces criollos del corregimiento de Toabré, provincia de Coclé, Panamá.
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AGRADECIMIENTO
Los autores agradecen a la Secretaría Nacional de Ciencia, Tecnología e
Innovación de Panamá (SENACYT) por el apoyo financiero del proyecto “Evaluación
y Selección Participativa de Arroces Criollos en Toabré, Provincia de Coclé,
Panamá (proyecto FID 17-064)” y al Sistema Nacional de Investigación de Panamá
(SNI).
A los productores
campesinos de los corregimientos de Toabré y Río Indio de Coclé, quienes
aportaron sus semillas y participaron de manera directa en la evaluación de las
accesiones de arroz que han conservado a la fecha.